Las carreras de drones son un deporte relativamente nuevo y fascinante. En el ajetreo de drones, los grupos compiten para averiguar qué vehículo está mejor preparado para volar más rápido a través de un curso de obstáculos. Sea como fuere, cuanto más rápido vuelan los drones, más inestables se vuelven y, a velocidades altas, su diseño óptimo a menudo es demasiado confuso como para siquiera considerar la previsión. Los accidentes, en este sentido, son un evento normal y sorprendente en el tiempo. Sin embargo, si se los obliga a ser más rápidos y ágiles, los drones podrían usarse en actividades de tiempo real más allá de la pista de carreras, por ejemplo, para aparecer ante los sobrevivientes durante un evento catastrófico.
Actualmente, los diseñadores de aeronáutica del MIT han elaborado un cálculo que ayuda a los drones a rastrear el camino más rápido alrededor de los elementos de disuasión sin cerrarse de golpe. El nuevo cálculo combina recreaciones de un dron que vuela a través de un curso de obstáculos virtual con información de exámenes de drones reales que vuelan a través de un curso similar en un espacio real. Los científicos descubrieron que los drones preparados con su cálculo volaron a través de un curso básico de obstáculos que dependía de una quinta parte más rápido que los drones preparados con cálculos de configuración ordinarios. Curiosamente, el nuevo cálculo generalmente no mantuvo a los drones delante de su rival durante todo el curso.
A veces, decidió moderar los drones directamente hacia abajo para lidiar con una curva problemática o ahorrar energía para acelerar el ritmo y finalmente superar a su oponente. Impactos rápidos Entrenar a los drones para que se acerquen a los elementos de disuasión es generalmente directo en caso de que estén destinados a volar gradualmente. Eso se debe a que el diseño óptimo como el arrastre no suele jugar a velocidades bajas, que a menudo se pasan por alto en cualquier demostración del comportamiento de los drones. Sea como fuere, a velocidades altas, tales impactos son innegablemente más articulados y, por lo tanto, la forma en que los vehículos se enfrentarán es mucho más difícil de prever. Retrasarse para salir rápido Para mostrar su nueva metodología, los científicos recrearon un dron que volaba a través de un curso básico con cinco enormes obstrucciones cuadradas orquestadas durante una configuración increíble. Reconocieron este diseño similar durante un espacio de entrenamiento real y modificaron un dron para volar a través de la ruta a velocidades y direcciones que seleccionaron recientemente de sus recreaciones. También realizaron un proceso similar con un dron diseñado con un cálculo más tradicional que no fusiona las pruebas en su configuración. Los científicos tienen la intención de realizar más pruebas, a velocidades más rápidas y en condiciones más desconcertantes, para trabajar adicionalmente en sus cálculos. También pueden incorporar información de vuelo de pilotos humanos que compiten con drones a distancia, y cuyas decisiones y movimientos pueden ayudar a concentrarse en planes de vuelo mucho más rápidos pero aún prácticos. “En caso de que el piloto de una persona esté disminuyendo la velocidad o aprendiendo velocidad, eso puede iluminar lo que hace nuestro cálculo”, dice Tal. “También podemos utilizar la dirección del piloto humano como punto de partida, y mejorar a partir de eso, para ver qué es algo que la gente no hace, que nuestro cálculo puede decidir, para volar más rápido. Esos son algunos pensamientos futuros que estamos contemplando”. “Este tipo de cálculos son un avance completamente significativo para empoderar a los futuros drones que pueden explorar condiciones complejas en cuestión de momentos”, agrega Sertac Karaman, educador de vuelo y astronáutica y director del Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión del MIT. “Realmente queremos superar los límites en la forma en que avanzarán tan rápido como lo permitan sus puntos de corte reales”.