El aumento del nivel de los océanos y todas las tempestades ciclónicas más notables, maravillas impulsadas por el calentamiento de los mares debido al cambio ambiental, pusieron en peligro inmediato o potencial a unos 680 millones de personas que se espera que vivan en zonas costeras bajas (un número proyectado para llegar a más de mil millones para 2050). En países como Bangladesh, estas poblaciones ya se están moviendo para alejarse del ascenso del nivel del océano.
De acuerdo con otra evaluación, 'Mostrando el desarrollo humano bajo cambios característicos: una investigación relevante del efecto del aumento del nivel del mar en Bangladesh', los examinadores conducidos por Maurizio Porfiri, diseñador de moda en el Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP) en NYU Tandon Escuela de Ingeniería, aplique la ciencia de datos para esperar cómo los efectos de la caída de la migración en Bangladesh finalmente afectarán a 1,3 millones de personas en el país para 2050. El trabajo tiene ideas para las masas al lado del océano en todo el mundo.
El nuevo examen, cuyos co-creadores incluyen al primer creador Pietro De Lellis, diseñador de la Universidad de Nápoles Federico II, Italia, y Manuel Ruiz Marin, matemático de la Universidad Técnica de Cartagena, España, presenta un modelo numérico de humano movimiento que piensa tanto en factores monetarios como en la conducta humana, independientemente de si las personas son renuentes o incapaces de irse y si luego regresan. También considera los impactos decrecientes de la reubicación, ya que los viajeros se mudan una y otra vez para descubrir nuevas libertades y los ocupantes únicos son desarraigados. El examen se distribuye en Earth's Future, el diario de AGU para la exploración interdisciplinaria sobre el destino pasado, presente y eventual de nuestro planeta y sus ocupantes.
Los creadores enfatizan que la nueva versión se puede utilizar para contemplar el movimiento a la luz de cualquier efecto perturbador natural que cause agitación, como sequías, temblores sísmicos o incendios fuera de control. Además, es moderadamente básico y puede hacer que las expectativas confiables dependan de poca información.
Un modelo de movimiento anterior que utilizaba una información similar anticipó que el distrito central de Bangladesh, incluida su capital, Dhaka, obtendría la mayor cantidad de transeúntes. La nueva investigación está de acuerdo, pero rastrea que las crecientes influencias de ese movimiento finalmente harán que las personas abandonen la capital, lo que provocará una disminución de la población.
Porfiri aclaró que la forma en que el grupo maneja la visualización numérica para anticipar de manera confiable la reubicación ecológica en Bangladesh se puede aplicar en cualquier lugar.
“Las estaciones secas, la desertificación, las inundaciones, los temblores sísmicos y los incendios que se propagan rápidamente comprometen la ocupación en todo el mundo; desde acomodarse hasta crear economías, cada nación está indefensa frente al cambio ecológico”, dijo. “Los modelos numéricos pueden ayudar a brindar pronósticos confiables de reubicación natural, que son básicos para idear actividades de aproximación convincentes y mejorar nuestra preparación para futuros diseños de movimiento”.
De Lellis agregó que los rendimientos del modelo pueden ayudar a los gobiernos a diseñar y prepararse para los efectos de los agravamientos naturales mediante la asignación de activos a las áreas más afectadas y garantizando que las comunidades urbanas estén adecuadamente equipadas para manejar la avalancha de transitorios ecológicos.
“La demostración numérica es la única forma en que necesitamos fundamentar nuestras elecciones futuras”, dijo De Lellis. “El movimiento tiene muchas fuentes (desastres ambientales,) presiones políticas, pero eventualmente, necesitamos utilizar la ciencia para brindar herramientas valiosas a los líderes”.
La exploración cuenta con el apoyo de la U.S. Public Science Foundation (NSF), Grupos de Excelencia de la localidad de Murcia, la Fundación Séneca, Agencia de Ciencia y Tecnología, y Compagnia di San Paolo, Istituto Banco di Napoli – Fondazione, proyecto ACROSS.